预期实现的主要功能有: 

(1)能耗监测、设备集控(照明设备、空调控制器、电表(收集数据，储存数据，分析数据

 (2)楼层管理(即添加管理员，赋予其调控权力(人为管理 (3)节能算法/模式(根据各楼层、分区的不同情况，可灵活设置不同的触发和关闭条件，自动 执行 

(4)自动监测(可自动监测温度、亮度、空气质量、房间是否无人等，并与空调、照明、插座、 窗户、新风等设备实现联动，达到节能的目的(机器自动化管理 

软件: idea/ pycharm 语言: java 或python

技术:大数据分析、数据管理、数据存储、数据分析、智慧城市、数据挖掘

根据您的需求，您希望实现一个能耗监测、设备集控、楼层管理、节能算法和自动监测等功能的智慧楼宇管理系统。以下是一个简要的方案说明：

能耗监测和设备集控：

部署传感器和电表：在楼内各个关键位置安装传感器，例如温度传感器、光照传感器、空气质量传感器等，以及电表用于收集电能消耗数据。

数据采集和存储：使用物联网技术将传感器数据和电表数据实时采集并存储到云平台或本地数据库中。

设备控制与集控：通过云平台或本地服务器，实现对照明设备、空调控制器等设备的远程控制和集中管理。

楼层管理：

管理员分配：通过管理界面添加管理员账号，并分配相应的权限，例如设备控制、能耗监测权限等。

权限管理：管理员可以根据需要控制不同楼层或区域的设备，实现分级管理。

节能算法/模式：

数据分析与预测：利用大数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析，进行能耗预测、需求预测等。

触发和关闭条件设置：根据不同楼层、分区的情况，可自定义设定触发和关闭条件，例如根据室内温度、光照强度等调整空调和照明设备的运行状态。

自动执行：系统根据预设的节能算法和模式，自动根据实时数据和条件触发设备的开启、关闭或调整操作。

自动监测：

传感器数据实时监测：通过数据采集系统，获取传感器实时采集到的温度、光照、空气质量等数据。

设备联动控制：根据监测到的数据，系统可以自动调节空调、照明、插座、窗户、新风等设备，实现能耗的优化和节约。

软件和技术：

开发工具：您可以选择使用IDEA或PyCharm作为开发工具，Java或Python作为开发语言。

大数据分析和数据管理：利用大数据分析平台和数据库技术进行数据存储、处理和分析，例如Hadoop、Spark等。

数据挖掘和智慧城市：使用数据挖掘技术对大数据进行挖掘，提取有价值的信息，并将系统与智慧城市其他组件进行集成。

需要注意的是，上述方案只是一个概要说明，实际开发过程中需要根据具体需求进行详细设计和实现。另外，智慧楼宇管理系统的开发需要涉及硬件设备、网络通信、数据安全等方面的技术，请确保充分评估资源和技术要求，并与相关供应商或专业团队合作开发。