python

1、根据数据特点设计数据分析场景，每个题目要求包含至少6种数据分析场景和6种可视化，代码中需要包括基本
python知识：基本数据类型、循环、条件判断、函数、组合数据类型、文件和数据格式化，代码要最大可能模块
化，实现代码复用。第三方库要求使用numpy、pandas、matplotlib和seaborn
2、尽可能不要有相同题目，如果非要选相同题目，一旦发现两个相同题目的同学交上来的作业有相同代码，评分
为0。
3、最终提交1)不少于100行的代码，以jupyternotebook的格式提交，对每一种数据分析和功能有明确的说明2)
综合测评报告，要撰写一个报告，包括摘要、课题背景、数据说明，主要内容、各个分析模块说明、总结、学习
体会。要重点阐述清楚数据分析的内容。提交到python123.io平台
4、评分依据：
1）第一点为基础分，是要求必须完成，所有知识点包括给及格分；
2）第二点为扣分项；
3）第三点中的notebook在完成第一点知识点包括的基础上好的创意和丰富的数据分析内容为加分项，报告的完
整性的条例性也是此项的重要依据，按这两点将分为中等、良好和优秀三个等级