使用语言pyspark
基于欧式距离度量
1.实现kmeans 算法
2.实现kmeans++ 算法
4.实现Canopy+kmeans算法      

基于曼哈顿距离度量
1.实现kmeans 算法
2.实现kmeans++ 算法
4.实现Canopy+kmeans算法 

要求
1.采用肘部法计算最优k，算法可选择不同k （可计算sse）
2.可读取我指定的数据集 2个特征 30w样本数
3.可计算运行时间 
4.计算每个算法聚类准确率 
4.帮我在现有的spark集群上单机或多节点实现