图片美化系统

1.读取现有图片

2.可读取、显示和储存的文件类型包括.bmp,jipg, png文件，包括彩色图像和灰度图像。

3.具有对图像进行预处理的功能，考虑加噪、去噪、几何变化(对称、旋转、平移)和裁

剪等功能。噪声至少包括高斯噪声和椒盐噪声。

4.图片具有增强功能，包括亮度、对比度、饱和度的调整，以及颜色的色相调整等功能

5.具有对图像进行边缘锐化和描边的功能。

6.具有对图像中指定目标进行分割,并且分割出来的目标可以进行交互编辑,至少包括区域

生长、阈值分割算法。

7.具有图片特殊美化功能。例如加框、拼图、雾化、浮雕等，可自行设置2-3 个功能。

8.具有对指定区域进行特征描述和测量功能，至少包括矩形度、圆形性、球状度、重心、

周长等。

设计一个完整的图片美化系统需要考虑到图像处理、用户交互和数据存储等方面。以下是系统架构和功能设计的一般思路：

系统架构

在这个系统中，包含图像预处理模块、图像增强模块、图像分割模块、特殊美化模块和特征描述模块。

图像预处理模块：

读取现有图片：支持读取.bmp, .jpeg, .png 文件格式的彩色图像和灰度图像。

包括加噪、去噪、几何变化（对称、旋转、平移）、裁剪等功能。噪声类型包括高斯噪声和椒盐噪声。

图像增强模块：

实现亮度、对比度、饱和度的调整，以及颜色的色相调整等功能。

边缘锐化和描边功能。

图像分割模块：

对图像中指定目标进行分割，分割出的目标可以进行交互编辑，包括区域生长、阈值分割算法等。

特殊美化模块：

实现特殊美化功能，比如加框、拼图、雾化、浮雕等，用户可自行设置这些功能。

特征描述模块：

对指定区域进行特征描述和测量，包括矩形度、圆形性、球状度、重心、周长等。

用户界面设计

用户界面应该友好直观，提供图像加载、预处理、增强、分割、美化和特征描述等功能的操作按钮和参数调节控件，同时显示处理后的图像。

技术选型

在实现图像处理功能时，可以使用 Python 的 OpenCV 库或者基于 JavaScript 的图像处理库，如 Fabric.js。这些库提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，可以用来实现预处理、增强、分割、美化和特征描述等功能。

在用户界面设计方面，可以采用 PyQt、tkinter、Vue.js 或 React 等框架进行开发，以实现系统的图形用户界面和用户交互功能。

总的来说，图片美化系统需要充分考虑图像处理的各个环节，并结合用户友好的界面设计，以满足用户需求并提供良好的使用体验。