一、设计目的 

通过建立合理的文物化学成分评估模型，对玻璃文物进行分类，分析及比较不同玻璃文物的差异性，并根据文物样品表面有无分化化学成分的统计规律，预测其分化前的化学成分含量。

二、设计原理  

本项目选取玻璃文物化学成分含量数据作为分析对象，采用Python语言，在对数据进行清洗、特征构建和标准化的基础上，建立玻璃文物化学成分分析模型，选择合适的算法模型，对玻璃文物进行分群，比较不同类别玻璃文物的差异性，并对敏感性进行分析。

三、设计内容及要求 

1．搜集相关的数据和论文资料，了解课题背景和意义，了解玻璃化学成分对玻璃外观的影响；

2，结合玻璃的类型，分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律，并根据风化点检测数据，预测其风化前的化学成分含量。

3. 选取2~3个算法模型对附件表单3中未知类别玻璃文物的化学成分进行分析，鉴别其所属类型

四、设计总结报告

根据以上的要求，将课题项目进行设计分析，按学校规范完成课程设计报告。