调研了解招聘信息的业务背景、国内外现状以及发展趋势，明确要解决的问题和关键技术，制定合理的实施路线，撰写开题报告。
（2）数据采集和处理
数据采集、数据清洗、数据存储，使用scrapy爬虫技术从招聘网站网获取岗位数据，使用数据预处理技术对数据进行去重、缺失值处理、异常值处理等，将数据存储到hdfs中，使用hdfs存储数据。
（3）可视化实现
从地区分别、学历要求、工作经验等方面利用图形化的方式，如折线图、柱状图、饼图等，将岗位的相关信息展现出来，以便求职者可以更号的选择自己合适的岗位。
（4）Web系统实现
①登录、注册、用户管理、权限管理。
②地区分布，岗位地区的主要分布情况。
③学历要求，岗位对学历的要求情况。
④公司类型以及基本信息情况统计
⑤可视化大屏，从地区、学历、公司类型等方面展示招聘信息分析结果。

1. 业务背景和问题定义：首先需要明确招聘信息的业务背景和要解决的问题。例如，针对哪些行业、地区或职位，什么样的人才需求量大等。然后根据这些问题，定义所需的数据和关键技术。

业务背景和问题定义：首先需要明确招聘信息的业务背景和要解决的问题。例如，针对哪些行业、地区或职位，什么样的人才需求量大等。然后根据这些问题，定义所需的数据和关键技术。

数据采集和处理：利用Scrapy爬虫技术从各大招聘网站中获取所需的岗位数据，然后进行数据清洗和预处理。数据清洗包括去重、缺失值处理和异常值处理等。将处理后的数据存储到HDFS中，以便后续分析和可视化。

可视化实现：将处理后的数据可视化展示，如地区分布、学历要求、工作经验等方面的图形化展示。这可以帮助求职者更好地选择自己合适的岗位。

Web系统实现：开发一个Web应用程序，用于展示数据分析结果和提供交互式操作界面。应用程序包括登录、注册、用户管理和权限管理等功能，同时还支持地区分布、学历要求、公司类型等方面的数据统计和可视化展示。另外，开发一个可视化大屏，用于将数据分析结果以图形化的方式展示出来，方便企业了解市场上的人才需求。

这个项目需要使用多种技术，并需要进行大量的数据处理和分析。因此，需要有一支具备相关经验和技能的团队来实现这个项目。