一体化仪器用户系统设计，包括登录、数据存储、数据查询等功能
python    数据存储于sql数据库中
分为管理员和用户，管理员可以对用户进行删减
用户只能进行数据的处理（存储、添加、删除、导出、导入）
数据内容：时间，反应类型，反应温度，反应时间，循环数，浓度
预算800  

要实现一体化仪器用户系统设计，可以按照以下步骤进行：

确定数据库模型：设计数据存储结构，包括管理员、用户、时间、反应类型、反应温度、反应时间、循环数、浓度等字段。

• 连接数据库：使用Python中的数据库连接库（如MySQLdb、psycopg2等）连接SQL数据库，创建表格并插入数据。

• 登录功能：实现用户登录功能，包括用户名和密码验证，验证通过后将用户信息存储在内存中或数据库中。

• 数据存储功能：实现数据的存储功能，包括管理员和用户的增删改查操作。可以使用Python中的数据结构（如列表、字典等）存储数据，也可以使用数据库操作函数（如增删改查等）实现数据存储。

• 数据查询功能：实现数据的查询功能，包括管理员和用户的查询操作。可以使用Python中的数据结构（如列表、字典等）存储数据，也可以使用数据库操作函数（如查询等）实现数据查询。

• 数据处理功能：实现数据的处理功能，包括数据的导入、导出、删除等操作。可以使用Python中的文件读写函数实现数据的导入和导出，使用Python中的删除函数实现数据的删除。

• 在实现上述功能时，需要考虑到数据的权限控制，如管理员只能进行管理员和用户的增删改查操作，用户只能进行数据的处理操作。

• 综上所述，可以使用Python实现一体化仪器用户系统设计，包括登录、数据存储、数据查询等功能，并将数据存储于SQL数据库中。在实现过程中，需要使用数据库连接库连接SQL数据库，创建表格并插入数据，实现数据的增删改查操作，使用Python中的数据结构或数据库操作函数实现数据的存储、查询、导入、导出和删除操作，并考虑到数据的权限控制。

下面是一个简单的Python代码示例，展示了一个基于SQL数据库的一体化仪器用户系统设计：

import sqlite3

# 连接到SQL数据库
conn = sqlite3.connect('instrument.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建用户表
cursor.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        username TEXT,
        password TEXT,
        is_admin INTEGER DEFAULT 0
    )
""")

# 创建数据表
cursor.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        user_id INTEGER,
        time TEXT,
        reaction_type TEXT,
        reaction_temperature REAL,
        reaction_time INTEGER,
        cycles INTEGER,
        concentration REAL,
        FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
    )
""")

# 登录功能
def login(username, password):
    cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username=? AND password=?", (username, password))
    user = cursor.fetchone()
    return user

# 数据存储功能
def store_data(user_id, time, reaction_type, temperature, reaction_time, cycles, concentration):
    cursor.execute("""
        INSERT INTO data (user_id, time, reaction_type, reaction_temperature, reaction_time, cycles, concentration)
        VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
    """, (user_id, time, reaction_type, temperature, reaction_time, cycles, concentration))
    conn.commit()

# 数据查询功能
def retrieve_data(user_id):
    cursor.execute("SELECT * FROM data WHERE user_id=?", (user_id,))
    data = cursor.fetchall()
    return data

# 管理员功能：删除用户
def delete_user(user_id):
    cursor.execute("DELETE FROM users WHERE id=?", (user_id,))
    conn.commit()

# 用户功能：删除数据
def delete_data(data_id):
    cursor.execute("DELETE FROM data WHERE id=?", (data_id,))
    conn.commit()

# 用户功能：导出数据
def export_data(filename):
    cursor.execute("SELECT * FROM data")
    data = cursor.fetchall()
    with open(filename, 'w') as file:
        for row in data:
            file.write(','.join(str(x) for x in row) + '\n')

# 用户功能：导入数据
def import_data(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
        for line in lines:
            values = line.strip().split(',')
            cursor.execute("""
                INSERT INTO data (user_id, time, reaction_type, reaction_temperature, reaction_time, cycles, concentration)
                VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
            """, (int(values[0]), values[1], values[2], float(values[3]), int(values[4]), int(values[5]), float(values[6])))
    conn.commit()

# 关闭数据库连接
def close_connection():
    cursor.close()
    conn.close()